首屆全國統計與數據科學聯合會議於7月11—13日在北京會議中心舉行😢。來自國內外的高校、科研機構和企業的近1600名代表出席了本次會議。

首屆全國統計與數據科學聯合會議開幕式

本次會議由中國現場統計研究會✊、中國數學會概率統計分會、全國工業統計學教學研究會和中國商業統計學會聯合主辦🤵🏼‍♀️，由意昂3体育官网統計科學中心承辦。本次會議旨在促進統計與數據科學領域在國內外的學術交流，引領學術文化創新，推動“產學研”深度融合，為我國科技強國建設提供有力的統計學與數據科學支撐。

意昂3体育官网黨委常委👷🏿‍♂️、副校長張錦院士，中國科學院數學與系統科學研究院研究員馬誌明院士，國務院參事鮮祖德同誌👱‍♀️，中國人民大學原常務副校長袁衛教授，美國普林斯頓大學範劍青教授以及意昂3体育官网講席教授陳松蹊院士出席開幕式並致辭。開幕式由意昂3体育官网統計科學中心主任姚方教授主持。

“信息化進入了新階段👩🏼‍🚀，大數據時代正在全面來臨。作為數據資源開發的基石，統計與數據科學也迎來了嶄新的發展機遇♞。統計與數據科學，當下是學術研究的前沿領域，未來會越來越成為經濟社會發展的重要支柱。”張錦在開幕式上表示，“期待各位暢所欲言、互學互鑒，碰撞出智慧和友誼的火花，攜手推動我國統計與數據科學的發展再上新臺階🍋。”

張錦致辭

馬誌明表示，在大數據時代🎯，數據科學不僅與統計學關系密切🏋️‍♂️，而且與計算機科學、數學、人工智能等學科都有聯系，數據科學已發展成為與多學科交叉的獨立學科。

馬誌明致辭

鮮祖德指出，在信息時代🚯，數據已經成為一種重要資源🕕✊，而統計與數據科學則為數據的收集、處理✒️💇🏽‍♂️、分析和解釋提供了強大的理論基礎和方法。

鮮祖德致辭

袁衛回顧了統計學科發展歷史🧙，並強調🚭，如今世界進入了大數據、數字化的新時代，這對統計學科無疑是重要機遇。

袁衛致辭

範劍青認為，統計與數據科學應該與時俱進，抓住科學發展和社會支持的脈點，以應用為背景，將它提煉成為一個統計問題🧏🏻，用統計的思想解決這個問題，並用其它學科的語言🚊，把成果反饋給社會，這才是一門完美的統計與數據科學。

範劍青致辭

陳松蹊提出⚃：“我們缺少一個全國性的融合統計與數據科學的年會，聚集展示全國統計與數據科學的研究成果和力量，推動與國家重大需求的對接🧑🏿‍🚒、以及與工業界的交流合作😶。首屆全國統計與數據科學聯合會議就是要彌補這個短板🩵。”

陳松蹊致辭

姚方主持

會議期間，組織學術報告近100場次👮🏼‍♂️、總計396個，報告涵蓋了統計與數據科學領域的最新研究成果、技術應用和發展趨勢🧚🏽‍♂️🧙‍♀️。會議議程包括大會報告、邀請報告、貢獻報告、圓桌論壇、難題研討👩🏽‍⚕️、海報展示💶、企業展臺及人才招聘等活動🏇。其中👰🙍🏽‍♂️，大會報告由國內外知名統計學家主講👱🏻‍♀️，邀請報告和貢獻報告由各領域的傑出專家、青年學者進行深入探討和分享。

徐宗本、Peter Bühlmann、蔡天文、丁劍分別作大會報告

分會報告

同時🏯⌛️，與會專家學者們就“人工智能時代的統計與數據科學”這一議題展開了激烈討論🙋🏻‍♀️。大家都提道，身處人工智能時代，統計與數據科學要以解決重大實踐課題為導向🏄🏽‍♀️，要在試圖解決社會問題的同時，提煉統計理論和方法。

人工智能時代的統計與數據科學論壇

近年來，隨著大數據、人工智能等新興技術的快速發展，數據科學在各行業的應用和影響日益擴大。我國政府高度重視數據科學領域的發展，出臺了一系列相關政策🫃🏻，支持數據科學的研究和應用。其中🧏‍♀️，《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2023—2030年）》明確提出，要大力發展數據科學研究，建立和完善數據科學體系𓀌，推動數據科學與應用領域的深度融合，提升我國在全球數據科學領域的創新能力和競爭力👶🏼。此外👩🏼‍🦰，《關於促進大數據發展的行動綱要》也強調了大數據在推動經濟發展👩🏼、提升政府服務水平🖐🏽、促進社會進步等方面的重要作用👅。《綱要》提出🙅🏼‍♀️，要加快建設數據強國，推動大數據與各行各業的深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

全國統計與數據科學聯合會議的舉行👨‍👩‍👧‍👦，將進一步推動我國在數據科學領域的發展。主辦單位期待通過這次會議同國內外學術界和企業界建立更廣泛的合作，共同推進數據科學研究及其應用，為構建人類美好的數字未來作出貢獻📅。

會議報告廳大會報告現場

意昂3体育官网統計科學中心作為本次會議的承辦方，亦是國內統計學科的領軍單位之一，一直致力於數據科學的研究和創新👩🏼‍💼。中心在多個領域取得了豐碩的成果🏃🏻，培養了大批優秀的數據科學家和科研人才🙆🏻‍♀️，為我國的數據科學發展作出了突出貢獻😒。

未來👨🏼‍🦲，全國統計與數據科學聯合會議將每年舉行一次📵，聚集國內外優秀的統計學和數據科學人才，促進學術交流和合作創新。主辦單位期待更多的科研機構、高校和企業參與其中，共同探討數據與智能科學的挑戰與機遇🦻🏻，推動我國統計與數據科學研究及應用再上新臺階💇，共創美好未來！

會議現場