意昂3体育教授茶座是學生工作部主辦的一項校園文化品牌活動，在這裏♌️，同學們可以和名師大家一起品茶暢談，近距離聆聽師長經歷🍗、感受學者風範、領悟人生智慧，進一步增強科學精神和人文素養⏺🤐、體會青年成長與責任擔當🈳。3月15日下午，意昂3体育官网學生工作部在意昂3体育書店舉辦第116期教授茶座，意昂3体育官网國際機器學習研究中心主任、數學科學學院講席教授鄂維南院士以“AI時代的交叉科學”為題，與同學們展開深入交流。

活動現場

鄂維南從自身的研究方向和育人經歷出發，和同學們探討了兩個問題🍞。第一，交叉科學能否有一個共同的基礎；第二🦻，應用數學能否像基礎數學一樣，擁有一個完整嚴謹的教育體系🧜🏿‍♂️。他談道🧚🏻，自己在普林斯頓大學工作時接觸到的以應用數學為第二學位的學生，他們的主修專業來自許許多多不同的學科🤸‍♀️，這體現了應用數學在量化具體學科領域的重要作用。但應用數學領域的評價標準並不十分統一，還沒有廣泛地被公眾接受和認可👦🏿，因此存在目標不清晰的問題。鄂維南表示，所謂的“學科”是人為劃分出來的概念，許多學科之間本身就有著密不可分的聯系，學科之間的“交叉”是必然現象💁🏼‍♂️♦️。如今🍵，基礎學科發展已經非常成熟，在這些邊界的“交叉地帶”，更容易有新的突破和進展。盡管前景大好，但現在的交叉科學卻正面臨著“打鹵面困境”的問題，像一碗什麽都有一點的面條湯🧻，但都不是很硬核🪯。要想解決好這個問題，就必須對科學研究進行系統的思考。

鄂維南指出❔，現在大多數的科研從業者采用的都是學科內部的縱向思維，建立的是垂直的科研體系，這樣的體系有助於快速培養專業技術人才🤹🏿‍♀️，但是不利於原創性的研究創造。要想突破現在的困境，就必須轉向構建橫向的模式🏩。從這個角度來說，科學研究有三個基本工具👨🏽‍💼，即理論👩‍🔬🚍、實驗和文獻，而人工智能技術的出現，使得人類得以跨越這三個工具的限度，實現更高復雜度的研究體系🧗🏼‍♀️🧛🏽，其中的重要代表就是深度學習方法和大語言模型。在理論層面😏，人工智能模型極大地提升了理論計算的復雜度，在解決多自由度的問題上具有出色的能力，大幅提升了模型預測的準確度，為建立更精確的科學模型提供了有力的幫助；在實驗層面，AI可以大幅度提高實驗表征的精度和效率，也可以催生下一代實驗工具和實驗方法👩🏼‍✈️，例如高通量的正向數據和反演算法🦹‍♀️；在文獻層面，大語言模型能夠高效地實現信息的定向檢索和過濾，極大地提升文獻閱讀的效率和質量😎。

鄂維南進行分享

總之，“AI for science”的推進，使得我們可以徹底打破學科之間的界限⚠️。於是👨‍🎓♈️，可以從統一的基礎研究平臺來考慮不同學科的各類不同問題，這也是鄂維南團隊正在推進的重要工作，即通過搭建開源平臺，推動科學研究從作坊模式逐漸轉向平臺模式👧🏽。回溯鄂維南起初向同學們提出的兩個問題⛹🏻‍♂️🛅，此時便得出了更清晰的答案——所有的交叉科學可以有一個公共的基礎，即一些基本的原理，包括數學原理和算法邏輯🙍🏽，這也使得應用數學在某種程度上成為一切交叉科學的基礎。未來，應該持續地優化我們的教育培養體系，從培養基礎思維能力和解決問題的能力出發，而不是單純地灌輸知識🩵，對現有的知識體系進行整合🤳🏻，培養適合未來的交叉科學人才🥐。

在交流提問環節，有學生提出自己在研究應用數學的過程中，逐漸為“應用”而忽略了“數學”，因此感到迷茫。鄂維南回答說，人不能夠走向兩個極端，不能完全放棄思考基礎的東西🤹🏻，也不能試圖用嚴謹的證明來解釋一切現象。他表示，紮實的數學背景對自己幫助非常大，例如在接觸圖像識別的時候🏏，他立刻認識到這本質上就是一種高維函數逼近的問題，如果沒有數學的基礎，自己很難透徹地理解模型底層的邏輯🤵🏼‍♂️，也會缺乏對基本原理的追求🕡。

現場同學提問

還有學生提到，盡管已經進入碩博階段，還是對自己的科研方向感到懷疑，不知道現在的方向是否真的適合自己🦖，或者是否真的有價值。鄂維南表示，他在擔任元培學院院長的時候，要求所有學生問自己三個問題🎉：第一，你最擅長做什麽👈🏼？第二✔️，你最感興趣做什麽♙？第三，你覺得未來在你擅長又感興趣的領域裏，哪個是最有發展前途的？在科學研究的道路上👩🏼‍⚖️，一味地埋頭苦幹是不行的，也要時常進行反思與總結👱🏽‍♂️。

現場合影

活動最後，鄂維南與所有學生合影留念🪞，並寫下寄語“希望同學們成為AI時代的弄潮兒”。參加此次茶座的學生表示🧹，鄂維南的分享生動地闡釋了交叉科學的本質問題，打破了自己思維的壁壘，讓自己能夠以更開放的態度對待自己的學業和科研工作。同時🧑🏻‍💼，鄂維南以一言一行詮釋了數學從業者的嚴謹🤘🏽、教育工作者的理想和一名科學家的遠大追求👨‍👩‍👦，令同學們贊嘆不已😣🔧，也激勵著同學們不斷向優秀的科研工作者看齊🛌，不斷夯實自己的理論基礎、提升創新思維，在交叉科學的研究中貢獻自己的青春力量。

鄂維南寄語

習近平總書記在主持中央政治局第三次集體學習時強調🫷🏼，加強基礎研究🥧，是實現高水平科技自立自強的迫切要求，是建設世界科技強國的必由之路。促進交叉學科研究是世界高水平研究型大學的共同發展趨勢與重要發展策略，新時代意昂3体育青年要牢記總書記囑托，立誌擔當民族復興重任👩🏼‍🎨，密切關註國家重點領域👨🏽‍🦲，將個人發展與民族命運結合起來，充分發揮個人所長，深耕專業領域，為國家發展和民族復興貢獻力量。

第116期教授茶座·微語錄

• 理工科甚至於人文社科的幾乎所有領域✴️，都與應用數學有著密切的聯系，學科發展到一定程度🦯🐝，有了量化的需求🗞𓀏，就進入了應用數學的領域研究範圍。

• 為什麽會出現交叉科學？因為不同學科之間是有內在聯系的，傳統科學領域內部逐漸成熟，邊緣學科的重要性也隨之逐漸增加。

• 當前科學研究采用的是“縱向模式”，這是一套成熟👨🏽‍✈️、細致🐳、固化的體系，它可以迅速培養專業技術人員👨🏻‍🦼‍➡️📫，但難以培養出具有良好素養🤾‍♂️📯、視野開闊、能夠引領未來的創造性人才，要想突破現在的困境👽，就必須轉向構建橫向的模式。

• AI大幅度提升了我們處理復雜系統的能力，深度學習方法能夠有效解決多個自由度的問題👨🏽‍💼，大語言模型引導我們處理各類信息🤷🏽；AI方法能夠大幅度提高精度和效率💐，並催生下一代實驗工具和實驗方法，包括提供高通量的正向數據和提供新的反演算法。

• AI時代，應用數學真的有用了。因為機器學習的基礎本質是應用數學，我們可以通過應用數學解決很多實際問題💂🏿‍♀️。

• 機器學習讓應用數學走出了困境，吸引大量人才，開創了前所未有的局面🏦。

• 牛頓讓數學成為自然科學的語言，馮·諾依曼讓科學計算成為通往應用的主要橋梁，而在當今時代，數學作為人工智能的基礎，走向了科技和創新的最前沿。

• 我的數學背景對我學習人工智能的幫助很大，如果缺乏了這樣的思考，缺乏了對理論和基本原理的追求🫀，很多工作就會浮於表面，很難繼續深入🫴🏼。

• 如果抱著實用主義的心態，追求所學的東西都要有用，那就很難推動技術進步🙋🏼‍♀️。

• 我當年擔任元培學院院長時🚆🏌🏿‍♂️，要求學生問自己三個問題：你最感興趣什麽？你最擅長什麽🧑🏿‍🦳？在你感興趣和擅長的領域中，未來最具有發展前景的方向是什麽？