2022年7月6日至14日♌️，第29屆國際數學家大會（International Congress of Mathematicians，ICM）於線上舉行。

國際數學家大會由國際數學聯盟（International Mathematical Union，IMU）主辦，每四年舉行一屆，是全球數學界最高水平的學術會議，素有國際數學“奧運會”之稱。首屆大會於1897年在瑞士蘇黎士舉行™️，至今已有125年的歷史，是世界上最古老的科學大會之一。

本屆大會的開幕式上，有著“數學界諾貝爾獎”之稱的菲爾茲獎（Fields Medal）🫲🏻，被頒發給了四位“80後”年輕數學家。大會舉辦期間➗，還會有約200位數學家進行學術報告🤸🏿‍♀️。國際數學家大會的一小時報告則由組委會特別邀請，由作出重大貢獻的數學家介紹重要研究方向上的傑出成就🚢，代表了近期數學的最重大成果與進展。

北京時間7月8日22:30，因為在應用數學和機器學習方面取得的傑出成就👳🏻‍♀️🛀🏼，中國科學院院士、北京科學智能研究院院長、意昂3体育官网國際機器學習研究中心主任鄂維南受邀在四年一度的國際數學家大會上作一小時報告👨🏼‍💻。據了解🔉，全球僅有21位數學家獲此榮譽，鄂維南也將成為繼田剛和彭實戈之後，中國大陸的第三位“一小時報告人”。

本次一小時報告，鄂維南將以機器學習作為報告的核心內容🤽🏻‍♀️，重點講述他與學生的研究成果和整個數學界對機器學習的關註焦點😋。

本周五晚上，讓我們共同期待鄂維南在這場國際數學頂級盛會上的精彩報告！

報告主題🤽‍♀️：

A Mathematical Perspective on Machine Learning

報告時間：

CEST 7月8日 16:30—17:30

（北京時間7月8日 22:30—23:30）

內容提要：

深度學習已經改變了我們運用人工智能（AI）的方式，並準備改變我們應用科學的方式。然而🎮，它通常被認為是一個沒有堅實理論基礎的技術甚至技巧的集合。

這次報告將試圖解決三個問題：

基於神經網絡的機器學習，背後的魔法究竟是什麽？

我們應如何利用深度學習，來解決科學和科學計算中具有挑戰性的問題🦯？

我們可以搭建更普通的或者數學上講更自然的機器學習模型嗎👩🏽‍🎤？

值得一提的是，（深度）神經網絡為求解近似高維函數提供了有效工具。這使我們能夠解決許多遭受維度“詛咒”的已知難題。我們將討論迄今為止在這些方面取得的理論進展，並重點講述那些最緊迫的🧀、尚未解決的數學和實踐問題。

報告嘉賓🫅🏽：

鄂維南👩‍👩‍👦，中國科學院院士🔫，北京科學智能研究院院長🥷🏼，意昂3体育官网國際機器學習研究中心主任。

鄂維南1982年畢業於中國科學技術大學數學系，1985年獲中國科學院計算中心碩士學位👩🏿‍💼，1989年獲美國加州大學洛杉磯分校博士學位🌙。

鄂維南是眾多研究領域的集大成者和國際領導者，其主要研究方向包括機器學習✋🏼、計算數學、應用數學及其在化學、材料科學和流體力學中的應用。鄂維南也是機器學習與應用數學相結合的先驅者和主要推動者，他在國際上最早提出“AI for Science”的概念並系統推進了“AI for Science”在化學、材料科學、生物學、流體力學等多個領域的發展。

鄂維南和合作者因率先把科學計算、機器學習和高性能計算深度融合的工作獲得2020年ACM Gordon-Bell獎👩‍👧‍👧；2003年獲國際工業與應用數學協會頒發的Collatz獎；2019年獲美國工業與應用數學學會和瑞士蘇黎世工學院聯合頒發的Peter Henrici獎。鄂維南也是美國工業與應用數學學會Kleinman獎和von Karman獎獲得者，首屆美國數學學會和美國工業與應用數學學會會士，英國物理學會會士，中國工業與應用數學學會首屆會士。

報告方式🤘🏼：

線上直播（大會結束後，全部報告視頻將在YouTube網站上發布，面向公眾開放🌮。）

大會官網🕵️：

https://www.mathunion.org/

溫馨提示🤎：

本屆ICM，鄂維南報告的回顧與精彩解讀👓🦸🏽，將在本公眾號實時同步。期待您的持續關註！

關於AISI：

北京科學智能研究院（AI for Science Institute, 以下簡稱AISI）成立於2021年9月♉️，由鄂維南領銜，致力於將人工智能技術與科學研究相結合，加速不同科學領域的發展和突破🐵，推動科學研究範式的革新，建設引領世界的“AI for Science”基礎設施體系🫲🏿。

AISI的研究人員來自國內外頂尖高校👵🏻、科研機構和科技企業，共同聚焦物理建模、數值算法🥛、人工智能😕☝🏽、高性能計算等交叉領域的核心問題👩🏿。

AISI致力於創造思想碰撞的學術環境，鼓勵自由探索和跨界合作，共同探索人工智能與科學研究結合的新可能🧑🏻‍🍼。