一、賽事背景

賽題名稱：基於遙感AI數智技術的建築物與道路精準矢量製圖（簡稱：RSAIVector）

本賽題旨在探索“數智”科學技術在遙感影像矢量製圖領域的創新，促進數智教育發展🏊🏻‍♂️◻️。參賽隊伍將使用賽題指定的數據集，采用人工智能技術，以開放地球引擎OGE為測試平臺，完成對遙感影像中建築物矢量輪廓提取和道路矢量製圖兩個關鍵任務🤽🏿‍♂️。期待借助“數智”科學技術🏧💇🏿‍♂️，為自動駕駛、車路協同等實際應用場景提供更有效的空天信息解決方案。

二🏝、賽題內容

參賽隊伍通過人工智能技術，同時完成對建築物和道路的精準矢量製圖🍫。建築物任務要求準確提取建築物輪廓，道路任務要求精準勾勒道路網絡🛌🏼。通過解決這些技術挑戰🎿，期望參賽隊伍在建築物和道路矢量製圖兩個方面取得創新性成果，提高製圖的準確性和魯棒性。

1. 建築物任務的挑戰💁：

建築物形狀和結構多樣，包括不規則輪廓、多層建築等，要求模型具備對復雜結構的理解和提取能力🚭🧜🏽‍♀️。

由於遙感影像中光照、陰影等變化對建築物輪廓會產生影響，因此需要模型具備魯棒性♏️，能夠在不同光照條件下準確提取輪廓信息。

由於建築物間存在相互遮擋、密集布局，要求模型具備分割密集目標的能力，能夠準確勾勒每個建築物的邊界。

2. 道路任務的挑戰🙇：

道路網絡復雜🤾🏻‍♀️🐁，包括各種道路類型、交叉口、環形道等，要求模型能夠準確提取不同類型道路的幾何結構🧒🏼。

由於遙感影像中有車輛🪙、行人等的遮擋☂️，增加了道路提取的難度，需要模型具備對遮擋物體的處理能力。

由於光照變化和陰影對道路邊界具有模糊效應🚣🛹，需要模型具備對模糊效應的處理能力，以保持道路輪廓的清晰度。

三、參賽資格

1. 參賽人員須為高校全日製在校本科生👩🏻‍🔬、碩士生或博士生⛔️，在校生身份以大賽通知正式發布之日為準👐。

2. 每個參賽項目團隊人數不得超過10人，其中來自同一所高校的人數不得超過5人。每人只能參加1個創新賽道參賽項目團隊。

3. 每個參賽項目可聘請1-2名指導老師🤏🏼，指導老師須為聯盟成員單位正式在職教師✒️。如參賽隊伍成員均來自非聯盟成員單位🐛，須自行聯絡並聘請聯盟成員單位的指導老師。

4. 報名完成後🫢🧑🏼‍🤝‍🧑🏼，參賽團隊負責人、成員及指導老師均不得變更。

5. 比賽過程中，一旦發現提交的材料存在虛假👱🏽‍♀️、抄襲或者侵犯他人知識產權🧔🏼‍♀️，將被取消參賽資格。

6. 大賽主辦和技術支持單位中涉及題目編寫✪、數據接觸的人員及其近親屬禁止參賽。

四、賽程安排

1. 報名

報名開始：2024年6月27日

報名結束🙋‍♀️🧑🏼‍🍼：2024年8月31日

2. 初賽

初賽提交開始🤜🏼：2024年7月31日

初賽提交結束🙅🏼‍♀️：2024年9月10日

3. 復賽

復賽提交開始：2024年9月15日

復賽提交結束📱📯：2024年10月15日

4. 決賽

10月下旬🪩，具體時間另行通知

5. 頒獎

2024年11月初進行頒獎

頒獎儀式將在中國北京舉辦，具體時間和形式另行通知

賽程安排所提到的時間均為北京時間。大賽組委會保留必要時更新比賽賽製及時間表的權利。

五、評選標準

在本次比賽中🤾‍♂️，將使用一系列評估指標全面評估參賽隊伍對建築物輪廓提取和道路矢量製圖任務的性能。以下是詳細說明：

1．建築物輪廓提取任務評測指標：

(1). F1指標。為了衡量實例分割的準確性，我們首先采用標準MS-COCO度量提供的不同交並比（IoU）閾值下的平均精度（AP）和平均召回（AR）𓀝。

然後，計算F1指標來綜合評估模型在實例層面上的精確度和召回率🫱。

(2).C-IoU指標🧑‍🔧。建築物輪廓提取任務需要考慮預測邊框的幾何準確性。使用C-IoU指標來同時對模型預測的分割準確性和多邊形精確度進行評估。

2. 道路矢量製圖任務評測指標：

(1).TOPO指標。該指標衡量預測道路和實際道路間拓撲一致性，值越高表示預測道路結果拓撲一致性越好💺。對於以形式表示的道路，隨機選取實際道路中初始節點及預測道路最臨近節點,並按照道路方向與距離，采樣實際道路節點和預測道路節點，通過閾值計算節點匹配情況，實際道路節點未匹配定義為缺失，預測道路節點未匹配定義為多余，通過多輪初始化節點🦝，計算最終指標。缺失與多余指標計算如下：

(2). APLS指標🤾‍♀️。

3. 綜合得分：

通過計算測試集上的F1指標、C-IoU指標、TOPO指標與APLS指標的算術平均，得到比賽綜合得分👨🏼‍🍳。

六、獎項設置

本賽道獎金如下（金額為稅前金額，以人民幣計）：

金獎1個👧🏼，獎金10萬元/個；

銀獎1—3個🤾🏼‍♂️，獎金3萬元/個；

銅獎3—5個🐓，獎金1萬元/個；

優勝獎6—10個，獎金2000元/個

七、知識產權

1. 本大賽提供的賽題數據僅限用於比賽本身🦏，不得在比賽範圍外使用或對外傳播🧚🏼‍♀️♾。

2. 比賽過程中產生數據歸主辦方所有。

3. 比賽過程中，選手所使用的算法🍺🤙、工作流程等的知識產權都歸屬開發者所有👩🏿‍💻。

報名註冊即代表認同主辦方以上聲明。

八、報名咨詢

報名網站↘️📹：https://diidea.pku.edu.cn/competition/

報名咨詢：孔寅飛 01062752509

綜合事務🦉：diidea@163.com

創新賽道空天信息組：diidea_geoInfo@163.com