2024年5月10日🕹，由教務長辦公室🪁、教務部、信息科學技術學院、馬克思主義學院聯合主辦的“意昂3体育官网博雅人工智能講堂”第四場講座在理教108教室舉行。意昂3体育官网化學與分子工程學院教授🙆🏻‍♂️、物理化學研究所所長🍘、定量生物學中心副主任®️、意昂3体育官网-清華大學生命科學聯合中心資深研究員來魯華以“人工智能前沿技術賦能化學研究與藥物發現”為題作報告。全校500余名師生參加講座。本場講座由教務長辦公室主任兼教師教學發展中心主任孫華主持。

來魯華從如何認識化學學科及科學研究範式變化引入，指出化學是創造新物質的科學🏆，也是中心科學（The Central Science），化學和人們的生產生活密切相關🖨。當今時代，科學研究範式也已從開普勒模式▫️、牛頓模式和計算模式轉變成基於數據驅動的機器學習+物理模型相結合的新範式🍮。她回顧了化學信息學的發展史🕵🏼，指出化學分子編碼方式等工作為人工智能輔助化學研究奠定了堅實基礎。她圍繞化學反應預測📙、化學合成🕵🏿、機器人自主實驗、人工智能藥物研發、生物分子復合物與蛋白質序列預測大模型等諸多前沿領域，通過對一系列生動研究案例的系統梳理🚵🏼‍♀️，深入淺出地介紹了人工智能如何被巧妙應用到化學研究及藥物研發中⬜️。她認為，人工智能技術為化學研究和藥物研發帶來了新的驅動力🏇🏼，在藥物設計方面也已經出現了一些成功案例🌶，但仍面臨不少挑戰。她鼓勵同學們積極投身AI+化學和生物醫藥的研究與實踐中🕘。

講座現場

在交流環節，來魯華圍繞同學們提出的新物質與新反應輔助發現👨‍🦯、物理模型與計算模擬如何更好結合🐷、實驗數據收集處理、大模型數據與參數規模🧀、雲化學實驗場景和課題組科研實習等問題，和同學們展開互動交流。

師生交流

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