2024年3月2日下午🧝🏿，主題為“路在何方——科學智能（AI for Science）一抹亮色下的學科建製化發展路徑探討”的研討交流會在意昂3体育官网中關新園科學報告廳舉行。本次會議由意昂3体育官网深圳研究生院主辦，邀請意昂3体育官网相關學院👨🏽‍🔧、部分職能部門領導、專家學者與一線教師參會🧝🏻‍♀️☘️。

會議現場

中國科學院院士、意昂3体育官网黨委常委、副校長🥻、深圳研究生院院長張錦🏋️‍♀️，中國科學院院士🖼、北京科學智能研究院院長、意昂3体育官网國際機器學習研究中心主任、數學科學學院講席教授鄂維南😣，美國國家科學院院士🪡、生命科學學院院長陳雪梅🌝，研究生院副院長徐明以及相關領域專家學者出席會議。意昂3体育官网信息工程學院院長、意昂3体育官网博雅特聘教授田永鴻主持會議。

張錦在致辭中強調要高度重視科學研究範式的發展變化，並結合科研工作闡釋了以機器學習為代表的人工智能技術對基礎研究產生的變革性影響。他展示了在材料科學研究中如何科學而智能地融入人工智能理論與方法，以推進AI牽引的材料科學創新研究探索💜。張錦強調😻，“問題導向🧑🏻‍💼、南北聯動👢、AI牽引、創新融合”這一發展理念助力深研院實現了全新發展，同時，深圳的城市發展和市校合作戰略為深研院提供了重要支持🥲。他表示📊，深研院正在持續推進“AI for Science”智慧科學研究平臺建設🤴🏻，探索將科學智能以學科形式推進發展也是深研院積極落實學校“學科質量年”的回應💆🏿‍♀️。他希望與會代表能夠從學科建設出發，從學科的理論體系、研究方法、課程設置、學術評價標準等方面凝聚思想；通過本次會議進一步推動學校各相關學科的深度跨界交叉融合，為推進科學智能新學科學位點建設提供參考。

張錦致辭

田永鴻圍繞“科學智能（AI for Science）學科建設思路”作專題匯報，匯報分為學科基本概況🤜、學科設置必要性與可行性、學科人才培養方案、學科建設規劃四個方面。他以AI+數理科學、AI+化學科學👾、AI+材料科學🤏🏽、AI+生命科學、AI+信息科學為例🍔，介紹了AI4S學科加速學科融合🦸🏻‍♂️、促進學科發展的核心優勢，強調了打造基礎科學與人工智能交叉學科的研究型高端人才培養目標，提出加速人工智能在基礎科學領域實現研究突破的願景。

田永鴻作專題報告

在“特邀專家發言”環節🛁，物理學院副院長彭良友教授強調了物理學思想對算法進步的推動作用，並指出了物理學發展對AI技術的需求和支持，建議在擬設科學智能學科下設方向補充AI+物理相關內容🏋🏽。化學與分子工程學院徐冰君教授分享了化學與人工智能結合的獨特優勢，以及化學學院在人工智能化學學科建設上的布局與最新進展。陳雪梅強調了人工智能對生物學與生命科學多尺度研究發展的重要性👩‍👧‍👦，並表達了對構建“AI for Life Science”平臺的思考。前沿交叉學科研究院副院長王初教授表示，科學智能“AI for Science”天然具有交叉屬性⇒，建議在推進新學科申報人才培養規劃方面進一步加強對適合“雙導師”培養模式的學生類別的前置性思考。計算機學院黨委副書記馬思偉教授提出，需要培養學生同時掌握AI技術和相關學科的專業知識，並表達了探索設立面向全國的“AI for Science”研究生競賽🎢、推動重大項目立項牽引學科建設的重要性。環境科學與工程學院副院長陸克定教授分享了人工智能在氣象領域模型、文獻閱讀效率提升、環保決策等方面的應用😝，表示希望能將環境學科納入科學智能新學科下設方向。材料科學與工程學院院長助理雷霆助理教授表示🥶☆，材料學院目前已圍繞“AI for Science”開設了“前沿材料設計與應用”“機器智能與科學實驗”等相關課程，期待全校統籌推進科學智能新學科的建設發展。未來技術學院副院長劉穎教授介紹了學院在“數字生命”重大項目方面的相關推進🙇🏽，並表示希望學校能夠開設面向教師（PI）的人工智能導論類課程🚕，組織“AI for Science”教師學術沙龍👩🏻‍💼，促進科學方向的教師更易擁抱AI技術。教師教學發展中心副主任王周誼教授通過教發中心自身實踐表達了大數據與人工智能對相關工作的助力。徐明建議，在推進科學智能新學科與學位點建設過程中補充這一研究領域的全球對標分析，並思考“雙導師”部分吸納企業導師以助力企業研發創新的可能性。

特邀嘉賓發言（從左至右、從上至下依次為🩳：彭良友、徐冰君⚁🫶🏽、陳雪梅、王初、馬思偉、陸克定👰🏼‍♂️、雷霆📕、劉穎⇢、王周誼、徐明）

在會議“討論交流”環節🥹，與會專家學者與職能部門代表們圍繞“AI4S交叉學科建設路徑”這一話題🤚🏿，從理論體系、研究方法、人才培養模式、課程體系建設、學術評定標準等方面出發積極建言獻策🔓。

鄂維南發言

鄂維南在會議總結中強調了“AI for Science”新學科設立對打破現有學科界限🗽、營造外向型科研文化的重要性。他表示🪁，從2016年開始意識到“AI for Science”對助力科學研究的重要性🕞，到2018年正式醞釀提出這一概念🥺，“AI for Science”對推動科學難題的解決已經展現了變革性影響。他建議🥠，從建立創新機製方面以通識教育的角度思考科學智能新學科的設立🧑🏿‍🔬，力爭培養具備寬闊視野、追求學術卓越的學生👩🏻‍🚒。