數字中國背景下的城市公共服務發展是近年來學界與實踐領域反復討論的議題，其中有越來越多的思考與探索指向了智慧城市建設的“最後一公裏”，即利用大數據、雲計算、智能終端、區塊鏈、移動互聯網等新一代信息技術為城市社區生活提供支持。需要註意的是，營造“智慧社區”是一項多層次、有步驟、系統性的社會事業，在區域規劃、設施運維、用戶服務等不同維度，具有彼此聯系又各不相同的實踐邏輯。

“住聯網”：數字投射與多層次的精準規劃

現代城市在區域規劃、交通網絡、生活節奏等多重因素的合力下呈現出愈發多元且流變的形態。隨著數字時代的到來，城市運轉的信息與數據變得豐富且易得，嵌入城市中的各類數字設備營造了完善的數字環境，生產出豐富的、綿密的、真實的信息流，讓現實的城市運行方式在數字狀態下得以模擬與投射。相應地，城市功能區規劃工作從依賴於勘測數據、遙感影像等傳統手段，逐漸轉變為利用交通出行與手機信號等動態化的居民行為數據。這可借助興趣位置或信息點位數據等空間性資源，進行精準識別與可視化表達，應用POI和GIS技術、空間算法等方式，為城市規劃提供新思路，實現整體性或區域性的智慧化和精細化發展。

將目光從城市整體規劃移至街區網格布局，同樣會看到數字時代的各類技術為規劃和布局提供了良好的服務保障。比如基於大數據對居民日常生活行為方式進行精確研究，既可以在區域範圍內的功能單元之間，通過GPS定位與GIS計算相結合比對實際出行選擇與最短路徑之差，分析居民對於社區周邊配套設施的選擇需求，進而擬定出適宜的住區或商圈的規劃尺度；也可以在社區單元內部，根據人流量、車流量的熱點分布、時間節律、停留時長等數據，計量社區公共空間的使用狀況，對人車關系、綠化面積與功能區劃進行布局，對公共設施類型、數量及其利用狀況進行把握。

從不同社區的類型定位和實際狀況來看，真正意義上的“住聯網”還可以通過區位、房價、教育資源、住宅戶型、業主年齡結構等因素綜合勾勒出業主群體的基本畫像，形成更有針對性的社區規劃設計。例如，針對老齡型社區、親子型社區、“上班族”社區等不同類型，合理調整公共服務時間、增減某些公共設施、靈活安排公共場地等，切實提升社區空間規劃與居民需求的契合程度，間接促進社區居民的認同感，提升其互動頻率與公共事務參與程度，進而增加居民參與社區協同治理的可能性。

“物聯網”：需求挖掘與智能化的實時處理

技術的應用及普及速度正在以指數級的方式發展，同時，不同階段的新舊技術又在融合中產生加速合力，形成應用和擴散的疊加效應。ICT技術正是以這樣的滲透方式，逐步從宏觀向微觀擴展，並最終嵌入各類實際存在的城市組件和物質載體當中。目前，各類傳感和響應裝置、射頻識別技術、衛星和無線定位技術、音視頻采集技術等方式構建的“物聯網”，實現了對有形的（如垃圾堆放、車輛亂停）或無形的（如空氣汙染、噪聲擾民）“物”的信息的實時采集，形成了鏈接物理實體的關系網絡，使得對各類物體或動態過程的感知、識別和管理成為現實，也必將在技術進一步發展的情況下，實現物與物、物與人、人與人的更快速的、更復雜的聯系。

在社區服務的應用中，可以發展以內部設備設施、管網線路的智能化為基礎的建築和物資的“物聯網”。通過智能模塊收集各子系統的信息，完成智能化集中管控，縮短故障應答時間，提升基礎設施保障力度，進而提高住戶的安全指數和舒適程度。

具體而言，一是可以預先（至少是實時）發現需求，實現智能化的異常感知與信息收集。在傳統模式下，各類建築、設施、線路的定期巡查與報告是人工完成的，在運行效率、誤差控製和資源保障等方面均有不足，存在著對突發事件無法及時監控的風險。而在現代化的社區數據系統支持下，通過監測水、電、溫度、燃氣等各類前端傳感器模塊，可以實現對綜合管理網絡數據的實時分析，篩查並提示閾值外的異常環境指標。除了異常排查，物資管理方面的需求挖掘亦是如此。技術的發展讓描繪用戶需求變化曲線成為可能，由此便可以提升倉儲管理效率，既能科學地儲備常態化消耗品，又能保證應急狀態下社區生活和救援物資的合理配備與供應，還可應用在物料管理、物資追蹤等方面。

二是可以在獲得需求信息之後，及時進行回應。面對出現的常態化或突發性需求，“物聯網”技術可以在控製終端及時顯示所需處理事件的內容、規模或數量、地理位置、建議處理方式、對應負責人員等信息，輔助社區治理系統準確地、及時地製定和傳達決策方案，使得後續的自動響應或人工響應的效率和處理能力得到顯著提升。

比如北京大興區的部分街道轄區，實現電動車“一車一碼”、實名管理，並在樓宇電梯裏安裝“車臉識別”系統，樓道安裝RFID無線基站，通過“物與物的連通”杜絕電動車進電梯、上樓的情況。又如廈門鼓浪嶼的實踐，物業服務對島上房屋、樹木、垃圾箱等設施進行排查和登記，使得每個區域都有網格，每個設施都有二維碼，每個資產都有電子檔案，每個果皮箱都有傳感器，每個工作人員都有ID，實現了“物與人的連通”。當設施受損或垃圾超量時，系統就會提醒維修人員、環衛工人進行處理，同時可以通過數據分析合理調整設施分布和人員分工。我們可以在這些實踐案例中看到，“物聯網”如何實現高效率地反饋和解決問題，迅捷地修復、替換或補足物料。也正是由於這樣的技術進步，部分社區物業敢於提出“2341”的服務原則，即報修訴求20分鐘內響應、普通問題30分鐘內接單、協調資源4小時內解決、重大問題1個工作日內給出解決方案並與客戶溝通。

“戶聯網”：用戶數據與服務性的分析預測

技術的發展與應用，根本目標還是關註和理解人的需求，當城市區域規劃的脈搏得以精準把握，當設施設備的監控和運維得以有效落地，理解和服務城市中的“人”便成為可能，為每個“人”提供個性化、精細化的服務便有機會實現。

信息獲取方式和速度的改變，使個人數據、家庭數據在保障知情權和隱私權的前提下為其他組織所獲取，形成了重要的“戶聯網”，讓政府、企業等組織和個體之間的溝通渠道和方式產生了很大改變。一方面，數據的暢通既可減少政府和企業的工作量和信息壓力，在理論上提升了各類組織的工作效率和服務質量，避免由於部門割裂等原因造成的信息閉塞和數據“孤島”；也可在技術賦能的轉變過程中方便居民滿足自身需求、擴大個體對公共事務的參與，從而在理想狀態下提升民眾對各類組織的信任程度。例如，依托社區網格化管理模式，整合社區掃碼、刷臉等采集性數據，分級將社區中各家戶的基本信息、配套公共設備設施進行統一管理，結合線上、線下意見反饋平臺中的內容，綜合優化社區治理方式。

另一方面，通過人工智能技術進行的數據間比對分析，也能揭示隱匿於海量數據中的有效信息，發現居民此前未能充分表達的需求，幫助各類組織預判服務方向，構建分類別、分主題、分周期的智能模型，實現治理和服務的細致化、精準化。通過用戶終端設備的信息表達和公共空間中的設施設備的信息反饋，借助智能手機和智能醫療設備、攝像頭、電子穿戴設備等傳感裝置，在進行用戶類別劃分的基礎上，實現對服務需求的分析和預測。比如對社區老年人群體的健康監測數據或位移數據的獲取，尤其是對危機狀況的探測和預判，都能夠起到動態化、人性化的社區養老和為老服務的作用與效果。

數據時代的城市社區生活，從規劃到治理，其背後的行為邏輯都可以得到各類大數據的有力支撐；具有去中心化、不可篡改性、保密性等特征的區塊鏈技術，海量的、動態的、精準的、真實的各類數據，都讓城市社區空間得到細膩的營造和維護，讓社群關系的聯結和重構成為可能。然而需要註意的是，社區是“人”的社區，對技術的發展與利用也始終要立足於社區為“人”服務之本質。社區居民與用戶數據的獲得不是為了監控和約束，而是為了服務與善治。在理解和服務居民的基礎上，各類數字技術結合社區治理平臺、服務平臺、社區外部商業平臺等信息框架，應該可以、未來也一定可以增加居民參與的機會，增加市民需求得到滿足的可能性，為城市社區的共建、共治與共享提供優化的方式，以技術服務提升社會治理效能，建設人人有責、人人盡責、人人享有的社會治理共同體。

（作者單位：意昂3体育官网社會學系）

原文鏈接：以數字技術服務城市社區生活