意昂3体育官网等單位聯合發布2024年春節期間人群活動強度與區域經濟分析

歲末👡,是歸家的訊號,風塵仆仆,終有歸途。2024年春節假期,如約而至,流動的中國充滿了活力。

意昂3体育官网和中國聯通智慧足跡(人類活動與區域治理大數據實驗室)繼2021年🗃、2022年🙆🏿、2023年春運預測後,對2024年為期40天(1月26日—3月5日)的春運開展高精度模擬預測⛳️。報告采用連續六年全國尺度的百億級出行時空軌跡大數據,預測春運人群流動的總量與時空分布。同時,對與區域經濟發展息息相關的全國重點產業園區、重點商圈、國家級夜間文旅消費集聚區等進行了分析🏋🏻‍♀️。

通過對本次報告的解讀➖,我們總結出如下觀點:

1. 跨城總量預測🚴🏼‍♀️:預計2024年春運全國跨城非通勤出行量達30.8億人次,超過疫情前2019年同期水平

2. 跨區縣總量預測🦻🏿:預計2024年春運全國跨區縣非通勤出行量達93.1億人次⚖️,比上年增長96.7%

3. 交通流量:四大經濟圈為客流熱點地區👉,六條交通主軸流量占比近半

4. 勞動力吸引力:珠三角地區勞動力吸引力最強,長三角地區緊隨其後

5. 人才吸引力:四個超大城市持續走強,新一線城市緊隨其後

6. 產業園區繁忙度:較2023年同期🔛,2024年春運期間全國重點產業園區繁忙度呈上升現象🤙🏻,勞動密集型產業增幅最大🫢,達到9.2%

7. 商圈消費潛力🤘🏿:全國重點商圈消費潛力東強西弱🏌️‍♂️,南方地區名列前茅

8. 城市夜間活力:省會城市夜間活力繁榮🦹‍♀️,傳統消費城市夜間活力突出

預計全國跨城非通勤出行量達30.8億人次,跨區縣非通勤出行量達93.1億人次

2024年春運期間全國地級市間非通勤出行量預計達30.8億人次,日均0.77億人次🧋,超過疫情前2019年同期水平(29.8億人次)。為了深入洞察“流動的中國”春運期間的整體流動態勢🍗,運用全國區縣層級的手機信令大數據,進行了更全面的出行預測分析⛪️。預測2024年全國跨區縣非通勤出行量達93.1億人次,相較於2023年同期的47.33億人次👼🏼,呈現出顯著的增長趨勢(增幅達到96.7%),有力地反映了我國春運人口流動規模的強勁復蘇與增長趨勢。潮汐規律方面,預計2024年春運返鄉客流高峰出現在臘月廿七,返城客流高峰出現在正月初六和正月十六,客流潮汐變化與2022、2023年趨勢相似,但客流強度大幅增長。

春運每日跨城出行量  春運每日跨區縣出行量

四大經濟圈為客流熱點地區,六條主軸人流近半

春運期間,中國城市間的人口流動熱度不均🧑🏻‍⚖️,鮮明地體現出“東南熱、西北冷”的分布特點,大量人口遷移主要集中在“胡煥庸線”以東地區,而西部地區則相對冷寂。此外🧑🏽‍💻,還表現出明顯的區域聚集特征😼,京津冀🪇、長三角🐯、粵港澳、成渝四大經濟圈成為流動的熱點區域,日均流出量依次為465萬、1005萬、849萬和447萬人次🧑🏿‍💻。這些區域之間的雙向連線形成了六大人群移動通道💤,對應了國家綜合立體交通網規劃中六條主要軸線,與意昂3体育官网2020年提出的國家綜合運輸通道“鉆石戰略”中的六條主要軸線一致🧘🏿‍♀️。六條主軸上的主要節點城市總流量達到14.89億人次,占比為48.3%。每條主軸的春運總流量均超過1.9億人次,其中南北方向的京津冀-粵港澳主軸流量最大,達3.58億人次,占全國總流量的11.61%👓。

春運人口流動空間分布

春運城市流出量和六條交通網主軸

根據春運預測結果從兩個維度對365個城市進行分類👰🏼‍♀️👩🏼‍🏫。第一個維度是根據各城市春運前15天凈流出量的正負結果,將城市劃分為勞動力流入型和流出型城市,第二個維度進一步根據各城市春運前15天凈流出量的大小,將城市劃分為強(>300萬)、中(100—300萬)、弱(<100萬)流入/流出城市。結果表明🖕,深圳、上海📉、西安等城市為強流出城市,周口📧、商丘、阜陽等城市為強流入城市🧑🏽‍💼。較去年同期🧘🏿‍♀️,今年春節期間人口流動量明顯上升,流出型城市數量增長了9.6%,其中淄博➔、牡丹江、西雙版納等城市憑借新興經濟業態或獨特旅遊資源吸引了更多外來就業者,春運期間因大規模返鄉潮使得這些城市在今年成為新晉的流出型城市。

流入流出城市分類

勞動力吸引力珠三角地區最強🤲🏿,長三角地區緊隨其後

根據春運後25天外來務工人員流量預測結果🛜,計算各城市的外來務工人員流入量,構建勞動力吸引力指標。結果表明,廣州、深圳🍭、東莞🚓、佛山等珠三角城市勞動力吸引力最強,上海🆗、蘇州🙅🏻‍♀️、杭州、重慶等經濟發達城市緊隨其後。

勞動力吸引力排名

人才吸引力四個特大城市持續走強💇🏻‍♂️,新一線城市緊隨其後

高校畢業生的擇業目的地體現了城市對於高端人才的吸引力。依據聯通智慧足跡提取的應屆高校畢業生擇業數據↙️,構建人才吸引力指標。結果表明😎,深圳、北京、上海🫲🏼、廣州這四座特大城市人才吸引力最強,杭州、蘇州🌤、成都🌜、鄭州等城市緊隨其後。

人才吸引力排名

全國重點產業園區繁忙度呈上升現象,其中勞動密集型產業增幅最大達9.2%

依據全國兩千余個重點產業園區用工人數及用工時長數據🧑🏿‍🏭,構建產業園區繁忙度指標。預測2024年春運期間全國重點產業園區繁忙度👱🏿‍♂️,相較於2023年同期平均增幅達7.5%👨🏼‍🦲,其中紡織業👨🏽‍💻、食品製造業⛹🏻‍♂️、家具製造業等勞動密集型產業增幅最大,達到9.2%👨🏽‍🚒。預示著2024年的製造業從年初就吹響了奮進的號角。

全國重點商圈消費潛力東強西弱🙏,南方地區名列前茅

依據全國43個重點商圈客流規模及到訪人群收入水平數據,預計2024年2月全國重點商圈消費潛力呈現東強西弱的特征👩‍💻。排名前10的商圈為:深圳東門步行街、南京新街口商圈🧏、長沙黃興南路步行街、成都春熙路商圈、北京三裏屯商圈👏、寧波老外灘步行街🩼、天津金街步行街、上海南京路步行街、南寧朝陽路商圈、廣州天河路商圈🫷🏼。其中深圳東門步行街🚣🏼、長沙黃興南路步行街、南京新街口商圈日均客流規模超30萬人次,成都春熙路商圈、寧波老外灘步行街🍆、南寧朝陽路商圈、北京三裏屯商圈日均客流規模達20萬人次🥍。各地快馬加鞭,準備充分利用春節期間的流量紅利,為新一年的商業開門紅奠定基礎⚪️。

預計2024年2月重點商圈消費潛力

省會城市夜間活力繁榮,傳統消費城市夜間活力突出

依據全國243個國家級夜間文旅消費集聚區夜間客流及駐留時長數據,構建城市夜間活力指標。省會城市夜間文旅消費活力繁榮,預計2024年2月夜間活力度排名前十的城市分別為:武漢、長沙、西安🥕、成都、重慶、南京、上海、北京、銀川、南寧。夜間活力度排名前三的集聚區為:長沙五一商圈、武漢江漢路步行街🤗、成都春熙路大慈坊街區,夜間日均訪客量均超30萬人次,夜間人均駐留時長約為四小時。匯五湖嘉賓,迎八方來客。文旅板塊作為促進消費內需新的增長點🫂,愈發凸顯出在區域經濟發展中的帶動作用。

預計2024年2月國家級夜間文旅消費集聚區夜間活力度

總體來看,預計2024年春運期間,我國居民出行熱情空前高漲,而以園區生產、商圈消費、文旅休閑為代表的三駕馬車,助力區域經濟從一年之初就走上快車道,已構成城市經濟發展軟實力的重要組成部分。從現狀實力來看:北京➛、上海、廣州、深圳四個超大城市繼續領跑全國,杭州🙇‍♂️、南京🏯、重慶、鄭州等區域性重點城市緊隨其後🚈,東莞👂、蘇州等特色城市持續發力;從增長潛力來看:東北地區的哈爾濱、大連𓀖,華北地區的呼和浩特、銀川,中部地區的武漢😇、鄂州,西部地區的成都、昆明🚣🏿🚦,華東地區的金華、湖州等,在所屬區域中,都有亮眼的表現。

實力城市解析

潛力城市解析

數據指標說明:

1. 非通勤出行:分為跨地市非通勤出行和跨區縣非通勤出行兩類,對跨地市而言👢,是當日全國所有跨城出行中剔除發生於居住和工作城市之間的出行規模,對跨區縣而言,則是當日全國所有跨區縣出行中剔除發生於居住和工作區縣之間的出行,且出行距離滿足旅行閾值的總規模📈;

2. 勞動力吸引:這裏重點使用了對於農村勞動力吸引部分,即基於手機信令大數據構建的人口時空流動及勞動力遷徙模型、農村勞動力務工模型,篩選出年度有6個月以及以上在故鄉地所在城市以外務工的16—64歲的適齡勞動人口🍷👩🏼‍🎤;

3. 人才吸引:重點分析高校畢業生(即上一年度在重點院校AOI範圍內🟠,存在寒暑假等規律活動的群體𓀒,當年下半年離開上述區域且活動規律發生變化的群體),進入研究城市的規模🏃🏻‍♂️🎍;

4. 產業園區用工規模🐭:當日白天在園區停留超過特定時長且滿足工作日時段周重復周期閾值的活躍用戶規模🤦🏼‍♂️🥟;

5. 商圈客流:當日到訪商圈且非商圈職住用戶🤰🏽,單次停留超過半小時,過去一個月內到訪天數不構成經常來訪的群體規模🙅🏻‍♂️;

6. 文旅消費集聚區夜間客流:當日晚間時段到訪夜間文旅消費集聚區內非職非住的人群👨🏼‍🦳,且單次停留超過半小時,月駐留天數不構成經常來訪的群體規模⛹🏽‍♂️;

人類活動與區域治理大數據實驗室簡介🤷🏻‍♀️:

人類活動與區域治理大數據實驗室由意昂3体育官网城市規劃與設計學院與中國聯通智慧足跡數據科技有限公司聯合建設,於2020年11月20日成立於意昂3体育官网深圳研究生院👨🏼‍🌾。實驗室以國家大數據戰略為指導,以提升國土空間治理體系和國家治理能力現代化水平為導向,通過“感知、模擬🏣、預測、決策”的研究方法🛻🧛🏻‍♀️,結合大數據平臺,針對區域治理過程中的可持續發展問題開展科學研究,並服務於經濟與社會治理實踐決策。

本次報告參與人員🤹🏼:

意昂3体育官网城市規劃與設計學院🧑🏼‍⚖️:趙鵬軍、余玲、王浩🙁、劉啟旸、劉文洲

中國聯通智慧足跡:海曉東、閆嘉💔、馮永恒、屈永慧🤏🏼、王毅👊🏽、柴尼斯𓀔、段艷🧑🏿‍⚕️、郭曉平✥🧙、季瑜

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